Euroleague (W) basketball (EU-1 (W))

Classement de la saison 2023-2024

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Fenerbahce Safiport Fenerbahce Safiport 88.9 18 16 2 1564 1220 86.9 67.8 19.1 96.9
2 ZVVZ USK Praha ZVVZ USK Praha 79.0 19 15 4 1442 1252 75.9 65.9 10.0 87.7
3 Casademont Zaragoza (W) Casademont Zaragoza (W) 58.8 17 10 7 1125 1096 66.2 64.5 1.7 59.0
4 Beretta Famila Schio Beretta Famila Schio 58.8 17 10 7 1183 1164 69.6 68.5 1.1 55.6
5 DVTK Hun Therm DVTK Hun Therm 58.8 17 10 7 1122 1118 66.0 65.8 0.2 51.2
6 Villeneuve d'Ascq Villeneuve d'Ascq 57.9 19 11 8 1402 1364 73.8 71.8 2.0 59.4
7 CBK Mersin Yenisehir CBK Mersin Yenisehir 57.9 19 11 8 1329 1314 69.9 69.2 0.7 53.9
8 Valencia Valencia 57.1 14 8 6 991 937 70.8 66.9 3.9 68.6
9 Perfumerias Avenida Perfumerias Avenida 50.0 16 8 8 1101 1093 68.8 68.3 0.5 52.5
10 Virtus Segafredo Bologna Virtus Segafredo Bologna 50.0 14 7 7 995 999 71.1 71.4 -0.3 48.6
11 KGHM BC Polkowice KGHM BC Polkowice 42.9 14 6 8 1026 1070 73.3 76.4 -3.1 35.8
12 Lyon Lyon 35.7 14 5 9 1021 1079 72.9 77.1 -4.2 31.7
13 Basket Landes Basket Landes 28.6 14 4 10 956 1032 68.3 73.7 -5.4 25.7
14 Serco UNI Gyor Serco UNI Gyor 14.3 14 2 12 1000 1110 71.4 79.3 -7.9 19.0
15 ACS Sepsi-SIC ACS Sepsi-SIC 14.3 14 2 12 923 1108 65.9 79.1 -13.2 7.3
16 Polski Cukier AZS UMCS Lublin Polski Cukier AZS UMCS Lublin 14.3 14 2 12 806 1030 57.6 73.6 -16.0 3.2

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.