France - NM1
Clasificación
France - NM1 baloncesto (FRA-3)
Clasificación de la temporada 2002-2003
| Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 |
|
83.3 | 30 | 25 | 5 | 2665 | 2260 | 88.8 | 75.3 | 13.5 | 90.8 |
| 2 |
|
80.0 | 30 | 24 | 6 | 2544 | 2233 | 84.8 | 74.4 | 10.4 | 86.0 |
| 3 |
|
66.7 | 30 | 20 | 10 | 2378 | 2208 | 79.3 | 73.6 | 5.7 | 73.7 |
| 4 |
|
60.0 | 30 | 18 | 12 | 2624 | 2490 | 87.5 | 83.0 | 4.5 | 67.5 |
| 5 |
|
60.0 | 30 | 18 | 12 | 2466 | 2373 | 82.2 | 79.1 | 3.1 | 63.1 |
| 6 |
|
56.7 | 30 | 17 | 13 | 2551 | 2467 | 85.0 | 82.2 | 2.8 | 61.4 |
| 7 |
|
56.7 | 30 | 17 | 13 | 2364 | 2306 | 78.8 | 76.9 | 1.9 | 58.6 |
| 8 |
|
53.3 | 30 | 16 | 14 | 2507 | 2346 | 83.6 | 78.2 | 5.4 | 71.6 |
| 9 |
|
50.0 | 30 | 15 | 15 | 2524 | 2467 | 84.1 | 82.2 | 1.9 | 57.9 |
| 10 |
|
50.0 | 30 | 15 | 15 | 2313 | 2300 | 77.1 | 76.7 | 0.4 | 52.0 |
| 11 |
|
50.0 | 30 | 15 | 15 | 2617 | 2620 | 87.2 | 87.3 | -0.1 | 49.6 |
| 12 |
|
46.7 | 30 | 14 | 16 | 2471 | 2441 | 82.4 | 81.4 | 1.0 | 54.2 |
| 13 |
|
36.7 | 30 | 11 | 19 | 2382 | 2512 | 79.4 | 83.7 | -4.3 | 32.3 |
| 14 |
|
26.7 | 30 | 8 | 22 | 2062 | 2419 | 68.7 | 80.6 | -11.9 | 9.8 |
| 15 |
|
16.7 | 30 | 5 | 25 | 2420 | 2933 | 80.7 | 97.8 | -17.1 | 6.5 |
| 16 |
|
6.7 | 30 | 2 | 28 | 2446 | 2959 | 81.5 | 98.6 | -17.1 | 6.6 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.