Italy - Serie A2 Play-Offs baloncesto (ITA-2)

Clasificación de la temporada 2015-2016

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 Fortitudo Bologna Fortitudo Bologna 68.8 16 11 5 1158 1126 72.4 70.4 2.0 59.6
2 Givova Scafati Givova Scafati 66.7 12 8 4 923 892 76.9 74.3 2.6 61.7
3 Germani Brescia Germani Brescia 60.0 20 12 8 1603 1518 80.2 75.9 4.3 68.1
4 Nutribullet Treviso Nutribullet Treviso 50.0 14 7 7 960 910 68.6 65.0 3.6 67.8
5 FMC Ferentino FMC Ferentino 50.0 10 5 5 774 746 77.4 74.6 2.8 62.5
6 Bertram Tortona Bertram Tortona 50.0 10 5 5 759 823 75.9 82.3 -6.4 24.5
7 Andrea Costa Imola Andrea Costa Imola 44.4 9 4 5 689 722 76.6 80.2 -3.6 34.3
8 Moncada Energy Agrigento Moncada Energy Agrigento 42.9 7 3 4 465 470 66.4 67.1 -0.7 46.3
9 OnSharing Siena OnSharing Siena 40.0 5 2 3 401 391 80.2 78.2 2.0 58.7
10 Pallacanestro Trieste Pallacanestro Trieste 40.0 5 2 3 382 373 76.4 74.6 1.8 58.2
11 Trapani Shark Trapani Shark 40.0 5 2 3 406 410 81.2 82.0 -0.8 46.6
12 Liofilchem Roseto Liofilchem Roseto 40.0 5 2 3 404 426 80.8 85.2 -4.4 32.4
13 Novipiù Monferrato Novipiù Monferrato 40.0 5 2 3 314 349 62.8 69.8 -7.0 18.7
14 Staff Mantova Staff Mantova 25.0 4 1 3 254 268 63.5 67.0 -3.5 32.2
15 BCC Agropoli BCC Agropoli 25.0 4 1 3 300 351 75.0 87.8 -12.8 10.1
16 Tezenis Verona Tezenis Verona 0.0 3 0 3 202 219 67.3 73.0 -5.7 24.5

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.