Super League Basketball
Clasificación
Super League Basketball baloncesto (UK-1)
Clasificación de la temporada 2009-2010
Pos | Equipo | % Victoria | J | G | P | Pts+ | Pts- | Pts+ /j | Pts- /j | Diff | % de victoria teórica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Newcastle Eagles | 86.1 | 36 | 31 | 5 | 3463 | 2914 | 96.2 | 80.9 | 15.3 | 91.7 |
2 | Sheffield Sharks | 83.3 | 36 | 30 | 6 | 3326 | 2950 | 92.4 | 81.9 | 10.5 | 84.1 |
3 | Caledonia Gladiators (M) | 63.9 | 36 | 23 | 13 | 3198 | 2843 | 88.8 | 79.0 | 9.8 | 83.7 |
4 | Cheshire Phoenix | 61.1 | 36 | 22 | 14 | 3121 | 2907 | 86.7 | 80.8 | 5.9 | 72.9 |
5 | Mersey Tigers | 58.3 | 36 | 21 | 15 | 3222 | 3070 | 89.5 | 85.3 | 4.2 | 66.2 |
6 | Leicester Riders | 58.3 | 36 | 21 | 15 | 3264 | 3122 | 90.7 | 86.7 | 4.0 | 65.0 |
7 | London Lions (M) | 50.0 | 36 | 18 | 18 | 3270 | 3264 | 90.8 | 90.7 | 0.1 | 50.6 |
8 | Worcester Wolves | 50.0 | 36 | 18 | 18 | 3110 | 3122 | 86.4 | 86.7 | -0.3 | 48.7 |
9 | Worthing Thunder | 50.0 | 36 | 18 | 18 | 3177 | 3273 | 88.3 | 90.9 | -2.6 | 39.8 |
10 | Surrey Scorchers | 30.6 | 36 | 11 | 25 | 3050 | 3192 | 84.7 | 88.7 | -4.0 | 34.7 |
11 | Plymouth Raiders | 30.6 | 36 | 11 | 25 | 3073 | 3264 | 85.4 | 90.7 | -5.3 | 30.2 |
12 | Essex Pirates | 19.4 | 36 | 7 | 29 | 2685 | 3197 | 74.6 | 88.8 | -14.2 | 8.1 |
13 | Paws London Capitals | 8.3 | 36 | 3 | 33 | 2468 | 3309 | 68.6 | 91.9 | -23.3 | 1.7 |
Glosario Clasificación
Abreviaturas Estadísticas
- Pos: posición
- % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
- J: número de partidos jugados
- G: número de juegos ganados
- P: número de derrotas
- Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
- Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
- Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
- Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
- Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
- % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.