France - Betclic Elite baloncesto (FRA-1)

Clasificación de la temporada 2016-2017

Pos Equipo % Victoria J G P Pts+ Pts- Pts+ /j Pts- /j Diff % de victoria
teórica
1 AS Monaco AS Monaco 88.2 34 30 4 2869 2504 84.4 73.6 10.8 86.9
2 Chalon Chalon 79.4 34 27 7 2871 2592 84.4 76.2 8.2 80.6
3 Nanterre Nanterre 73.5 34 25 9 2765 2580 81.3 75.9 5.4 72.4
4 Strasbourg Strasbourg 67.7 34 23 11 2689 2468 79.1 72.6 6.5 76.7
5 Pau-Lacq-Orthez Pau-Lacq-Orthez 64.7 34 22 12 2678 2551 78.8 75.0 3.8 66.3
6 Boulogne-Levallois Boulogne-Levallois 58.8 34 20 14 2609 2463 76.7 72.4 4.3 69.0
7 Le Portel Le Portel 55.9 34 19 15 2499 2384 73.5 70.1 3.4 65.8
8 LDLC ASVEL LDLC ASVEL 55.9 34 19 15 2550 2544 75.0 74.8 0.2 50.8
9 Gravelines Gravelines 47.1 34 16 18 2662 2694 78.3 79.2 -0.9 45.9
10 Limoges Limoges 44.1 34 15 19 2606 2677 76.6 78.7 -2.1 40.8
11 Cholet Basket Cholet Basket 41.2 34 14 20 2504 2643 73.6 77.7 -4.1 32.0
12 Le Mans Le Mans 41.2 34 14 20 2452 2565 72.1 75.4 -3.3 34.8
13 Dijon Dijon 35.3 34 12 22 2486 2567 73.1 75.5 -2.4 39.0
14 Antibes Antibes 35.3 34 12 22 2442 2596 71.8 76.4 -4.6 29.9
15 Hyères-Toulon Hyères-Toulon 32.4 34 11 23 2450 2546 72.1 74.9 -2.8 36.9
16 Champagne Basket Champagne Basket 29.4 34 10 24 2660 2886 78.2 84.9 -6.7 24.3
17 Orléans Orléans 26.5 34 9 25 2454 2720 72.2 80.0 -7.8 19.3
18 Nancy Nancy 23.5 34 8 26 2553 2819 75.1 82.9 -7.8 20.1

Glosario Clasificación

Abreviaturas Estadísticas

  • Pos: posición
  • % Victoria: número de victorias / número de juegos jugados
  • J: número de partidos jugados
  • G: número de juegos ganados
  • P: número de derrotas
  • Pts+: suma total de puntos anotados por el equipo
  • Pts-: suma total de puntos anotados por el oponente
  • Pts+ /j: suma total de puntos anotados por el equipo por partido
  • Pts- /j: suma total de puntos anotados por el oponente por partido
  • Diff: diferencia media entre puntos anotados y concedidos por partido
  • % de victoria teórica: a través de nuestra base de datos estadística y el uso de estadísticas avanzadas, podemos calcular y proyectar el porcentaje de victorias esperado para cada equipo, que luego puede compararse fácilmente con el porcentaje de victorias real del equipo e identificar equipos que tienen un rendimiento superior o inferior.