Italy - Serie A2 Girone OVEST
Classifica
Italy - Serie A2 Girone OVEST pallacanestro (ITA-2 OVEST)
2019-2020 stagione, classifica
Pos | Squadra | % Vittoria | P | V | P | Pun+ | Pun- | Pts+ /p | Pts- /p | Diff | % di vittoria teorica |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
1 | Reale Mutua Torino | 69.2 | 26 | 18 | 8 | 2112 | 1936 | 81.2 | 74.5 | 6.7 | 77.0 |
2 | Moncada Energy Agrigento | 64.0 | 25 | 16 | 9 | 1967 | 1869 | 78.7 | 74.8 | 3.9 | 67.1 |
3 | Novipiù Monferrato | 64.0 | 25 | 16 | 9 | 1872 | 1816 | 74.9 | 72.6 | 2.3 | 60.4 |
4 | Treviglio | 58.3 | 24 | 14 | 10 | 1713 | 1696 | 71.4 | 70.7 | 0.7 | 53.5 |
5 | Trapani Shark | 57.7 | 26 | 15 | 11 | 1912 | 1864 | 73.5 | 71.7 | 1.8 | 58.8 |
6 | Edilnol Biella | 56.0 | 25 | 14 | 11 | 1905 | 1796 | 76.2 | 71.8 | 4.4 | 69.4 |
7 | NPC Rieti | 56.0 | 25 | 14 | 11 | 1856 | 1847 | 74.2 | 73.9 | 0.3 | 51.7 |
8 | Napolibasket | 53.9 | 26 | 14 | 12 | 1860 | 1854 | 71.5 | 71.3 | 0.2 | 51.1 |
9 | Bertram Tortona | 52.0 | 25 | 13 | 12 | 1835 | 1872 | 73.4 | 74.9 | -1.5 | 43.1 |
10 | Givova Scafati | 45.8 | 24 | 11 | 13 | 1879 | 1834 | 78.3 | 76.4 | 1.9 | 58.4 |
11 | Benacquista Assicurazioni Latina | 40.0 | 25 | 10 | 15 | 1910 | 1944 | 76.4 | 77.8 | -1.4 | 43.9 |
12 | Capo d'Orlando | 32.0 | 25 | 8 | 17 | 1699 | 1880 | 68.0 | 75.2 | -7.2 | 19.7 |
13 | Atlante Eurobasket Roma | 28.0 | 25 | 7 | 18 | 1853 | 1976 | 74.1 | 79.0 | -4.9 | 29.0 |
14 | Bergamo Basket 2014 | 20.8 | 24 | 5 | 19 | 1731 | 1920 | 72.1 | 80.0 | -7.9 | 19.1 |
Glossario Classifica
Abbreviazioni Statistiche
- Pos: POS: posizione
- % Vittoria: numero di vittorie / numero di partite giocate
- P: numero di partite giocate
- V: numero di vittorie
- P: numero di partite perse
- Pun+: somma totale dei punti segnati dalla squadra
- Pun-: somma totale dei punti segnati dall'avversario
- Pts+ /p: numero di punti segnati in media dalla squadra per partita
- Pts- /p: numero medio di punti subiti dalla squadra per partita
- Diff: differenza media tra punti segnati e subiti a partita
- % di vittoria teorica: tramite il nostro database statistico e l'uso di statistiche avanzate, possiamo calcolare e proiettare la percentuale di vincita prevista per ciascuna squadra, che può quindi confrontare facilmente con la percentuale di vincita effettiva della squadra e identificare le squadre che stanno sovraperformando o sottoperformando.