Italy - Serie B Girone C basketball (ITA-3 C)

Classement de la saison 2019-2020

Pos Equipe % Victoire MJ V D Pts+ Pts- Pts+ /m Pts- /m Diff % Victoire
théorique
1 Ristopro Fabriano Ristopro Fabriano 79.2 24 19 5 1822 1564 75.9 65.2 10.7 89.3
2 Sella Cento Sella Cento 78.3 23 18 5 1755 1521 76.3 66.1 10.2 88.0
3 Tigers Romagna Tigers Romagna 69.6 23 16 7 1644 1508 71.5 65.6 5.9 76.9
4 RivieraBanca Rimini RivieraBanca Rimini 69.6 23 16 7 1771 1696 77.0 73.7 3.3 64.6
5 Bakery Piacenza Bakery Piacenza 68.2 22 15 7 1581 1438 71.9 65.4 6.5 78.9
6 LUX Chieti LUX Chieti 60.9 23 14 9 1732 1658 75.3 72.1 3.2 64.7
7 Virtus Civitanova Virtus Civitanova 56.5 23 13 10 1644 1644 71.5 71.5 0.0 50.0
8 Logimatic Group Ozzano Logimatic Group Ozzano 52.2 23 12 11 1618 1660 70.3 72.2 -1.9 41.2
9 General Contractor Jesi General Contractor Jesi 50.0 22 11 11 1549 1553 70.4 70.6 -0.2 49.1
10 Blacks Faenza Blacks Faenza 47.8 23 11 12 1703 1662 74.0 72.3 1.7 58.4
11 Giulia Basket Giulianova Giulia Basket Giulianova 39.1 23 9 14 1552 1683 67.5 73.2 -5.7 24.5
12 Goldengas Senigallia Goldengas Senigallia 36.4 22 8 14 1692 1706 76.9 77.5 -0.6 47.1
13 Sutor Montegranaro Sutor Montegranaro 33.3 24 8 16 1718 1825 71.6 76.0 -4.4 30.1
14 Luciana Mosconi Ancona Luciana Mosconi Ancona 30.4 23 7 16 1608 1731 69.9 75.3 -5.4 26.4
15 Rennova Teramo Rennova Teramo 18.2 22 4 18 1454 1708 66.1 77.6 -11.5 9.6
16 Porto Sant'Elpidio Porto Sant'Elpidio 8.7 23 2 21 1539 1825 66.9 79.3 -12.4 8.5

Glossaire classement

Abréviations statistiques

  • Pos: position
  • % Victoire: nombre de victoires / nombre de matchs joués
  • MJ: nombre de matchs joués
  • V: nombre de victoires
  • D: nombre de défaites
  • Pts+: somme totale des points marqués par l'équipe
  • Pts-: somme totale des points encaissés par l'équipe
  • Pts+ /m: nombre de points marqués par l'équipe en moyenne par match
  • Pts- /m: nombre de points encaissés par l'équipe en moyenne par match
  • Diff: différence moyenne entre les points marqués et encaissés par match
  • % Victoire théorique: via notre base de données statistiques et l'utilisation des stats avancées, nous pouvons calculer et projeter le pourcentage de victoire attendu pour chaque équipe, ce qui permet ensuite de comparer facilement avec le pourcentage de victoire réel de l'équipe et identifier les équipes qui surperforment ou sousperforment.